36 mois

Thèse 2026: Analyse expérimentale et numérique des modes de remobilisation d’apports sédimentaires sous écoulements instationnaires

[TheChamp-Sharing]
Les barrages hydroélectriques représentent la première source d’énergie renouvelable en France, mais peuvent présenter un impact fort sur le bon fonctionnement des écosystèmes aquatiques en altérant la continuité écologique des cours d’eau. Ces structures peuvent perturber le transit des sédiments et ainsi réduire la disponibilité sédimentaire dans les tronçons en aval, générant des perturbations majeures sur la morphologie, l’écologie et les utilisations humaines du milieu. Pour atténuer ce déficit, des apports peuvent être générés lors d’opération de recharge sédimentaire. La prédiction du transport sédimentaire, en particulier la remobilisation de ces sédiments, est d’un intérêt primordial pour évaluer précisément l’efficacité et la durabilité des apports, particulièrement, durant les épisodes de crues, présentant de fortes variations de débit, et pour lesquels les modèles utilisés classiquement peuvent atteindre leurs limites. De nombreux paramètres physiques, liés aux conditions de débit (pente de débit, valeur minimale et maximale, durée, hauteur d’eau, turbulence …) et à la composition du lit sédimentaire (granulométrie, structure du lit, apports de sédiments, histoire…) rentrent en jeu dans ces interactions.
Guillaume GOMIT - Contacter
Bâtiment H2, site du Futuroscope

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12 months

POST-DOC (M/F) - Control by Machine Learning of bluff body wakes

At the CNRS-Laboratory PPRIME, based at the Futuroscope, this post-doctorate position is part of the French ANR COWAVE program between the laboratories PRISME in Orleans, Pprime in Poitiers, LHEEA in Nantes and the PSA automotive industry. This Post-Doc position concerns the Pprime contribution to the COWAVE project which aims the experimental exploration of closed-loop wake control strategies with mobile flaps in a water tunnel facility. Three-dimensional bluff-body wakes generate pressure drag and side forces and thus contribute significantly to the fuel consumption and pollutant emission of road vehicles. Despite this crucial impact and the numerous attempts to reduce harmful environmental effect of bluff body wakes by flow control it is still unclear what is the most efficient control strategy! In this context, the ANR project COWAVE addresses two fundamental aspects of wake control: - First, what kind of actuators are most efficient? While most closed-loop control strategies use viscous entrainment effects to actuate the shear layers in the wake, the exploitation of pressure forces produced by mobile deflectors could be an interesting alternative to be tested. - Second, for the implementation of closed-loop control, we want to test if control strategies obtained by machine learning techniques allow to obtain better efficiency and robustness than the more classical model-based approaches? The proposed Post-Doc position is part of the French ANR COWAVE program between the laboratories PRISME in Orleans, Pprime in Poitiers, LHEEA in Nantes and the PSA automotive industry. This Post-Doc position concerns the Pprime contribution to the COWAVE project which aims the experimental exploration of closed-loop wake control strategies with mobile flaps in a water tunnel facility. APPLY Follow link / Application Deadline : 12 March 2021 https://bit.ly/3qDG6Ml