36 Mois de septembre 2026 à août 2029

Modélisation de l’intéraction entre filament visqueux et écoulement tourbillonnaire

[TheChamp-Sharing]
Doctorant 36 mois

La fabrication de matériaux fibreux non-tissés pour des applications telles que la filtration, l’absorption ou encore l’isolation, repose notamment sur le principe du melt-blowing; ce procédé consiste à étirer une série de filaments liquides en les accélérant dans des jets turbulents avant leur solidification [1]. La conception et l’optimisation de ce procédé requièrent une compréhension fine des mécanismes physiques sous-tendant l’interaction entre le filament et l’écoulement, ainsi qu’un modèle d’interaction suffisamment simple pour appliquer des méthodologies d’optimisation.
La dynamique du filament visqueux est fortement influencée par la multitude d’échelles présentes dans l’écoulement étirant [2], ce qui se traduit notamment par l’émergence de déformations à grande échelle (voir figure 1a). La manipulation des structures cohérentes naturellement présentes dans l’écoulement turbulent étirant apparaît alors comme un moyen efficace de contrôler l’étirage du filament. Cela ouvre la voie à une réduction de la consommation énergétique du procédé ainsi qu’une maîtrise accrue des performances des produits. Cela nécessite au préalable de mieux comprendre les mécanismes d’interaction entre ces structures et un filament visqueux, et d’en élaborer des modèles simplifiés afin d’établir des stratégies de contrôle et d’optimisation.
L’objectif de cette thèse est d’étudier par des méthodes théoriques et numériques l’interaction entre un filament visqueux et des écoulements tourbillonnaires, d’élaborer et de mettre en œuvre des stratégies de contrôle de l’étirage du filament en manipulant ces écoulements. Pour cela, le doctorant ou la doctorante pourra s’appuyer sur l’expertise du laboratoire Pprime dans des domaines de la dynamique des fluides tels que l’analyse de stabilité linéaire [4, 9], la modélisation des structures cohérentes en turbulence [5, 7, 8, 6] et le contrôle des écoulement turbulents [12, 10, 11].

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Institut Pprime
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86360 Chasseneuil du Poitou

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POST-DOC (M/F) - Control by Machine Learning of bluff body wakes

At the CNRS-Laboratory PPRIME, based at the Futuroscope, this post-doctorate position is part of the French ANR COWAVE program between the laboratories PRISME in Orleans, Pprime in Poitiers, LHEEA in Nantes and the PSA automotive industry. This Post-Doc position concerns the Pprime contribution to the COWAVE project which aims the experimental exploration of closed-loop wake control strategies with mobile flaps in a water tunnel facility. Three-dimensional bluff-body wakes generate pressure drag and side forces and thus contribute significantly to the fuel consumption and pollutant emission of road vehicles. Despite this crucial impact and the numerous attempts to reduce harmful environmental effect of bluff body wakes by flow control it is still unclear what is the most efficient control strategy! In this context, the ANR project COWAVE addresses two fundamental aspects of wake control: - First, what kind of actuators are most efficient? While most closed-loop control strategies use viscous entrainment effects to actuate the shear layers in the wake, the exploitation of pressure forces produced by mobile deflectors could be an interesting alternative to be tested. - Second, for the implementation of closed-loop control, we want to test if control strategies obtained by machine learning techniques allow to obtain better efficiency and robustness than the more classical model-based approaches? The proposed Post-Doc position is part of the French ANR COWAVE program between the laboratories PRISME in Orleans, Pprime in Poitiers, LHEEA in Nantes and the PSA automotive industry. This Post-Doc position concerns the Pprime contribution to the COWAVE project which aims the experimental exploration of closed-loop wake control strategies with mobile flaps in a water tunnel facility. APPLY Follow link / Application Deadline : 12 March 2021 https://bit.ly/3qDG6Ml